O/E值是医疗质量点评目标，测算逝世率、住院天数、住院费用等的O/E值，将O/E目标用于医疗质量、本钱管控、运营功率、医保控费等点评中，有用提高精细化办理水平。

  O/E值是一个医疗质量点评目标，由两部分所组成，O值和E值，O是英语单词Observed首字母，O值=实践值求和，E是英语单词Expected首字母，E值=猜测值求和。

  O/E值表现集体实践和希望的差异。O/E值1，表明实践成果超出预期，医院需求加强管控；O/E值=1，表明实践成果在预期内，医院办理优秀。

  O/E值是疾病危险调整办法（Risk Adjustment）中的一个中心目标。疾病危险调整办法是欧美医院办理中现在常用的医疗资源耗费点评办法。追溯40年前，美国由于DRG付费以及医院间的竞赛，在强控费逻辑下而导致医院和医师为了增报医疗费用而呈现医疗病况的虚伪填写、推诿重患者、医疗新技能的不肯展开导致大面积的医疗质量下滑，然后引出了对医疗数据精准剖析与医疗点评的需求。

  疾病危险调整依据神经网络搬迁学习技能进行疾病危险建模猜测，运用深度学习技能对住院患者的各项资源耗费进行建模，经过模型做出相对精确的猜测值E，然后和实践成果值O比对，以此来完成对个案病例的精准猜测和点评。

  疾病危险调整的呈现，源于美国医院办理者发现临床医师对DRG的认可度不高，都自认为自己的患者病况一定在DRG病种的均匀值之上，不能推进医院的质量办理和业财交融的归纳才能提高，为此提出了依据患者层面的危险调整计划。该办法树立起环绕每个病例在逝世率、住院天数、总费用、药品、耗材、医事服务费用等不同维度的质量点评，完成“可追因、可溯源、可实锤”的办理机制，为疾病办理中的资源耗费供给契合临床“千人千面”的质控体系。自本世纪初推出后遭到业界的欢迎，先后被其他欧美国家选用作为对医疗办理的干流办法学，一起奠定了数据循证的医院办理决策支撑体系的开展柱石。

  E值是猜测值，经过大数据建模，抽取海量前史病案主页数据，如医院内部以往数据、省市区域数据，练习出院内模型、省市区域模型（例如成都市模型）、全省大数据模型等，再依据医院实践办理需求挑选模型，终究核算出合适医院的猜测值，即E值。

  图片示例为某个软组织疾患病例的住院天数线性模型，它包括入模变量和对应权重系数。患者特征首要经过显著性查验筛选出影响总费用的特征变量，再经过lasso回归算法得到入模变量及对应的权重系数。权重系数的巨细，表现出特征对住院天数的影响程度，患者包括的模型正向特征越多住院天数猜测值就越高，反之越少。

  图示病例为软组织疾患，伴有其他肺炎，做了结肠镜手术，经过大数据建模核算住院天数猜测为15.46天。

  猜测值是经过一套科学的，大数据建模办法核算出来的。建模是依据前史数据，表现的是数据的整体性、一般性，所以说猜测值在大部分集体上是精确的，部分单个病例可能会呈现差异，究竟前史数据很难做到完全正确。

  3.大数据：如四川省卫健委全区域病案数据、国家卫健委数据，练习出大数据模型。

  挑选哪种练习模型，依据医院本身的需求决议，如无需与外部对标，可用医院内部数据核算O/E值，如想与区域对标，可内部数据结合区域数据练习模型。

  疾病危险调整早已在欧美成功地运用于医疗质量办理的点评体系中，实践证明经过危险调整后的比较更契合临床特征，在住院患者的逝世率、住院天数、抗生素运用等医疗质量的点评规范得到了业界认可，多家医学中心使用危险调整后目标的可比性有用提高了医疗质量和功率。

  医院精细化办理信息化东西引进疾病危险调整办法，大数据建模测算逝世率、住院天数、住院费用、医疗收入、药耗费用、专病六大维度的O/E值，将O/E目标用于医疗质量、本钱管控、运营功率、医保控费等点评中，协助医院办理部门从多维度快速地剖析和发现问题，找出处理问题途径，进行精细化办理，来提高医疗质量和服务水平。

  O/E目标已在国家卫健委、四川省卫健委、河北卫健委多家监管组织，及逾百家三级医院中使用。

  成都市第五人民医院凭借源于疾病诊断相关分组(DRGs)的疾病危险调整模型来处理病种之间的差异性，以及疾病区域水平可参照性(O/E)值。改进传统科室间病种的不同而难以统筹所导致的差异。经过讨论将病例组合例数(CMI)目标､区域水平差异(O/E值)使用于科室均匀住院日的目标办理, 并取得了较为合理的成果｡

  成都市医学信息所研讨人员对成都市19家三甲归纳医院2016年-2017年出院患者进行DRGs分组后，树立疾病危险调整模型，再使用模型核算出2018年的猜测值，与2018实践值作比较和点评，以心血管外科体系“冠状动脉搭桥术”专科为例进行专科剖析和归纳点评。得出结论：6家研讨医院“冠状动脉搭桥术”专科医疗救治服务才能与技能水平差异不大，应留意坚持服务功率和医疗安全优势的一起，要添加“冠状动脉搭桥术”专科患者的收治，而且操控好住院患者的费用。

  深圳市第二人民医院、深圳市人民医院相关学者经过对深圳市市属12家公立医院2015年出院患者病案主页数据针对逝世率、住院天数、费用别离建模，对中心病种及关键技能的ACMI、ACMP，逝世O/E，住院天数O/E，总费用O/E归纳剖析，来点评心血管内科、神经外科2个专业的临床服务水平及技能才能。客观、公平、科学地点评学科的临床服务才能及技能水平。

  河北工程大学隶属医院经过对12所三级归纳医院848404条住院病案主页，进行DRG分组，树立疾病危险调整模型，再使用模型对该12所三级归纳医院住院费用、医疗服务性收入、药品费用和耗材费用进行猜测和点评，并核算DRG目标CMI及调整后住院费用目标。以此得出结论依据DRG+疾病危险调整办法点评三级归纳医院，有利于医院控费。

  内蒙古自治区人民医院使用疾病危险调整办法对2016年-2019年住院患者出院病案主页信息进行发掘，使用O/E值完成了分时刻、分科室、分病种设置目标合理目标值，一起处理了各科室、病种间监测目标的横向比较问题。