芯东西4月21日音讯,赛灵思今日宣告推出Kria系列自适应模块SOM产品组合,包含Kria K26 SOM和Kria KV260视觉人工智能(AI)入门套件,将搭载FPGA芯片,加快视觉AI算法。
SOM也便是体系中心的小尺度嵌入式PCB板,其巨细类似于信用卡,可将硬件抽象化,缩短开发周期。SOM能够让硬件规划人员防止重复低端作业,也让软件人员能够和硬件人员平行地进行规划。
此外,赛灵思还推出了Kria KV260视觉AI入门套件,针对视觉AI运用,1个小时就能够发动运转。
Chetan Khona首要讲解了SOM的商场状况,之后他解说了为什么赛灵思会进入这样的一个商场傍边。
职业陈述数据显现,SOM商场正以每年约11%的速度添加,估计到2025年商场总收入将到达23亿美元。
在解说赛灵思为何会进入该商场时,Chetan Khona说到,现在的视觉AI复杂性日益添加,并且商场非常涣散。AI科学家往往在超算体系上进行开发视觉AI运用,当这些运用处于边际时就会遭到功耗和功能的约束。
当赛灵思在与客户进行沟通时,发现现在商场上暂时没有相应的解决办法。根据这一需求,赛灵思发布了Kria系列。
Kria SOM产品组合中,首款面世的产品是Kria K26 SOM。该产品专关于才智城市和智能工厂中的视觉AI运用。K26 SOM可运用于安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售剖析、机器视觉、视觉引导机器人等多个范畴。
南非国家公园Kutleng项目曾运用Kria SOM产品,节省了超越12-18个月的智能相机开发时刻,在2个月内就完成了数款新产品的推出与盯梢。
K26 SOM针对才智城市和智能工厂有两个不同的版别,分别是Kria SOM商用版和Kria SOM工业版。其间商用版为摄像头网络供给从边际到云的扩展才能,价格为250美元;工业版则相对在高低温耐用性、寿数和网络安全等方面的功能更优异,该版别价格为350美元。
Kria SOM的特色之一便是免除了FPGA硬件规划作业。软件开发者只需要集成其定制AI模型、运用代码,运用了解的C、C++、OpenCL、Python等编程语言和TensorFlow、Pytorch、Café结构,就能够比较简单地定制视觉处理流。这一特色大大加强了Kria SOM的易用性。
此外,赛灵思与第三方协作商还丰厚了其嵌入式运用商铺,一共有12个不同的运用。赛灵思供给了6个免费、开源运用,分别为人脸检测、人脸与行人检测、追寻与行人再辨认(ReID)、追寻与ReID、缺点查验测验、音频关键字辨认合作视觉AI。
当赛灵思的K26 SOM在实践运转主动数字/车牌辨认(Uncanny Vision)运用时,FPS为33帧/秒,能耗仅5瓦。与GPU SOM竞品比较,帧数快了10帧/秒,功耗少了2.5瓦,实践视频流本钱减少了45%-67%。
此外,赛灵思本次还推出了Kria KV260视觉AI入门套件,该套件专门支撑嵌入式运用商铺中的加快视觉运用,能够让运用者在1小时内发动并运转,并不要求运用者具有任何FPGA经历。
Chetan Khona说,该套件经过教程视频等线上训练协助业余爱好者、制造商和商业开发者上手加快视觉,KV260价格仅需199美元。
本次赛灵思推出的Kria系列新产品首要着重了其易用性、超高的性价比的特性,这也是赛灵思SOM范畴开发进程的第一步。
Chetan Khona着重,Kria系列新产品仅仅赛灵思新方案的一部分。未来,赛灵思在SOM方面可能会走得更远。
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