2015年，在政企两化融合以及能源管控领域打拼近10年的黄云艳走访了华南区域近百家高能耗制造业企业后，不由感叹：这看起来是一个常识，却是制造业老板最深的痛点。

  第一，当时黄云艳带领团队已经帮助了近20座大型园区用技术方法降低能耗。她深知，技术方法切实是能够在一定程度上帮助企业降低显著成本的。

  第二，黄云艳团队一直在为霍尼韦尔和西门子等全球工控巨头的一款细分产品做OEM加工。当时该款产品进入了全球销售量排行榜第16名，第一名是西门子。黄云艳觉得即便在海外厂商垄断的当时，国产有创新技术的产品仍具备非常大的潜力。

  第三，2015年，国家探索电力需求侧管理改革，首批试点城市是北京、苏州、唐山和佛山。2006年起，黄云艳团队一直扎根佛山，对佛山制造业企业需求、市场格局及政策十分了解。

  一直在做创业谋划的黄云艳觉得需求、政策、技术和团队都已准备就绪，核心是创业要做什么，怎么做才有效果，以及给用户所带来怎样的价值。

  那段忙碌又充实的调研，带来结论是，无论从年电费消耗超过30亿的头部制造业企业，还是年电费消耗在1亿左右的腰部制造业企业，如何用技术方法降低能耗，都是企业一把手明确且迫切的需求。但仅仅通过单系统类的在线监控是不够的，如何通过提高人机协同、由“人管设备“转为“设备找人“，减少设备的非计划性停产等方面做改善，业界始终没很好的解法。

  团队在孵化2年后于2017年成立嘉泰智能，团队专注从最底层的工控技术切入，基于tSoC芯片架构，构建硬“芯”科技和数“智”研发技术平台，以产品化、标准化、平台化、服务化等，在铝材加工、塑胶模具、汽车电子、陶瓷建材、工程玻璃、钢铁建材、电力物联、五金机械、船舶物联等多个行业形成了数智场景解决方案能力。定位数字基础设施服务商，将行业需求、市场趋势、技术积累和行业经验以技术+产品+服务赋能给生态伙伴，联合为凤铝铝材、风华高科、南玻集团、建邦集团、冠宇电池、东鹏陶瓷、北部湾集团等行业龙头客户提供数智价值的服务。

  以一家年营收约150亿的工程型铝材制造业企业为例，其年电能消耗约为3亿度，折算电费约1.8亿。如何优化产能、防范停产风险、减少人工排查工作是企业的核心痛点。嘉泰智能将自主研发的智能AIoT硬件、数“智”技术和场景模型工具等部署于核心的22台变压器以及核心生产设备群和产线上，以能源数据流将电力装备数据、生产设备用电数据、整体运行参数、业务订单任务等进行串连，并提炼了设备正常运行模型，实现节能优化方案和停机风险预警。

  但以上仅仅解决了“采数”及其初步分析问题，这一赛道已经很成熟且巨头林立。嘉泰智能想要实现“数智连接-数智应用-数智协同”，也就是通常所说的“采数-看数-用数”的闭环，而这一链路中始终缺了一环——如何更好协同设备和人，并用数据流引爆价值。嘉泰智能看到了解决手段——BPaaS。

  BPaaS，即Business Process as a Service，业务流程即服务。BPaaS就像是集成所有拼图块的整个拼图，将所有合作的商业伙伴集成到其业务流程领域，通过内置到平台的大型预先封装好（并且持续不断的增加）的业务流程网络，以及有关人员专业技能的集成，从而加快业务实际整合速度。

  Gartner每年公布的《全球公有云服务收入预测报告》中，BPaaS一词一直都占有一席之地，2020年全球公有云服务最终用户支出BPaaS占比17%，占长期资金市场炙手可热的SaaS的1/2。

  当下，制造业经过20年的 “两化融合”（2002年，十六大提出“以信息化造就工业化、以工业化增进信息化”，此后国家政策鼓励工业公司持续沿着这一方向深化改革。），进入了数字化融合的新阶段。典型如嘉泰的这家工程型铝材制造业客户。它的“一篮子”企业信息化系统有排单系统、财务ERP系统、生产的全部过程的MES系统，以及仓储管理系统WMS。“数据孤岛”是当前面临的问题。当嘉泰能够在一定程度上帮助实现全厂物联时，制造业企业的业务节点大多都可以线上化，正等待串联成线。他们要简单可操作的智能化工厂管理方案。更直白地讲，客户不需要多一个APP或系统界面，客户要的是一个“超级APP”，统一管理。

  但“超级APP”开发成本是巨大的。钉钉的制造业BPaaS为嘉泰提供了轻量级的方案。2021年10月，黄云艳通过阿里云加速器对接到了钉钉制造业行业线。经过多次产品解决方案的沟通，双方快速形成了合作意向。

  第一层，数智连接能力。现场设备通过嘉泰智能体进行协议接入、数据采集、边缘计算、数据交互，首先形成工业设施元数据。其次，基于嘉泰智能体内嵌的设备数据模型和业务规则进行数据融合，形成具备数智价值的“工业数据流”。为数据注入活动力，消除数据孤岛，打下数据高效运用的基础。

  第二层，数智场景能力。嘉泰将来自底层高质量的元数据流，与不同业务规则逐渐融合，构建出制造业用户迫切的业务场景数据。和钉钉通过行业积累抽象出的行业组件及流程BPaaS结合，能快速打造出用户自身业务场景应用方案：

  如，行业场景应用层：电子数据流看板（通用）、铝材挤压成型工艺模型看板、注塑成型工艺管控看板、机加激光切割工序差产能与成本看板、机加折弯工序差产能与成本看板（根据行业变动）；运营分析层：设备OEE稼动率看板、时间稼动率看板、产能分析看板；数据监控层：设备监控、工艺管理、告警分析；设备业务层：移动巡检、维修上报、保养执行和设备台账等；融合协同层：基于BPaaS的开发接口，嘉泰的场景数据也可方便地对接钉钉的已有流程服务商，融合更多元数据同时，互相赋能，互相提升。融合钉钉大生态，以数智价值共同服务客户。

  第三层，数智价值激发用户数字化新动能。嘉泰的数智场景以数据流融合企业的业务流程，钉钉交互界面可将工业公司不同岗位角色人员进行组织协同。如通过通讯录、OA、群聊/单聊以及待办等钉钉通用功能实现信息与人、信息与流程的服务。将用户的场景数据信息，及时传递到有关人员手中，并且基于钉钉通用功能实现快速处置、信息共享、数据追踪，即信息跟处置流程走。达到了设备和人之间的高效协同，系统间信息的高效流转，并激发用户数字化新动能。

  嘉泰的“超级APP”，实现了“设备上钉-业务数据和流程上钉（生态共融）-人员协同上钉”，并基于客户的真实业务流程，架构出一整套能闭环、可延展、生态适配的工业数据流操作系统，得以让钉钉BPaaS上的最佳业务实践去“串联”制造业企业实际场景中的电力专用设备、车间设备群、生产流水线、任务工作单、业务订单流等，实现制造业用数字化手段向精益化管理要利润。

  在上述的工程型铝材制造业企业客户案例中，嘉泰通过两周时间验证全厂节能20%的可能，每年可节省约3600万成本，同时使得工厂设备正常运行效率提升15%，单位能耗成本降低8%，挤压工序良品率提升3%。

  但这只仅仅是开始。目前，嘉泰智能已完成从0到1的技术、产品和市场验证，开始步入市场规模化复制阶段。

  黄云艳为嘉泰构想的愿景有二：第一，为每一家传统制造业企业构建较低成本的数智化解决方案；第二，协同行业上下游的伙伴，分层提供能力，为工业公司各生态伙伴提供创新的土壤和工具。嘉泰从自己的核心能力出发，主动集成钉钉行业BPaaS方案以及工业场景中的其他系统，打造了“嘉泰钉”，纵向挖深了客户使用场景，横向延展伙伴的协同价值，将自身价值做深做厚。这正是黄云艳想把公司带向的方向，去打通传统制造业企业迈向工业互联网的第一公里。

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